给出：

line1_xclip = [0.0, 10.0, 20.0, 30.0, 40.0, 50.0, 60.0, 70.0, 80.0, 90.0, 100.0, 110.0, 120.0, 130.0]
line1_yclip = [10.0, 10.0, 5.0, 0.0, 0.0, 5.0, 10.0, 10.0, 5.0, 0.0, 0.0, 5.0, 10.0, 10.0]
line2_yclip = [0.0, 0.0, 5.0, 10.0, 10.0, 5.0, 0.0, 0.0, 5.0, 10.0, 10.0, 5.0, 0.0, 0.0]

当我跑步时：

ax.fill_between(line1_xclip, line1_yclip, line2_yclip, where=(line1_yclip<line2_yclip), color='b', interpolate=True, alpha=0.5)
ax.fill_between(line1_xclip, line1_yclip, line2_yclip, where=(line1_yclip>line2_yclip), color='r', interpolate=True, alpha=0.5)

我得到：
C：\ProgramData\Anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py：142：MatplotlibDeprecationWarning：从3.2开始，参数 where 的大小必须与fill_betweenx（）中的[0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0 100.0 110.0 120.0 130.0]相同。这将在两个次要版本之后成为一个错误。
C：\ProgramData\Anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py：143：MatplotlibDeprecationWarning：从3.2开始，参数 where 的大小必须与fill_betweenx（）中的[0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0 100.0 110.0 120.0 130.0]相同。这将在两个次要版本之后成为一个错误。
但如果我检查形状：

print("line1_xclip shape = %s" % np.shape(line1_xclip))
print("line1_yclip shape = %s" % np.shape(line1_yclip))
print("line2_yclip shape = %s" % np.shape(line2_yclip))

line1_xclip shape = 14
line1_yclip shape = 14
line2_yclip shape = 14
一切正常。
该过程运行，但产生：

同样的代码对其他数据产生了预期的结果，例如：

我在Windows 7-64机器上运行Python 3.7.3，Numpy 1.16.4和Matplotlib 3.3.1。
任何想法都非常赞赏。