问题出在**semilogy**上，而不是twinx上。来自下一个代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_me(x):
    fig, ax1 = plt.subplots()
    ax1.semilogy(x, color="blue")
    for label in ax1.get_yticklabels():
        label.set_color("blue")

    ax2 = ax1.twinx()
    ax2.semilogy(1/x, 'red')
    for label in ax2.get_yticklabels():
        label.set_color("red")

plot_me(np.arange(.1, 1.3, 1e-1))在左边的y轴上通过1 e-1和1 e0，在右边通过另外两个日志。一切正常：

另一方面，plot_me(np.arange(.1, .3, 1e-2))没有通过至少两个log 10（无论是在左还是右y轴），因此两个轴都留出了1个log 10 y-tick也没有log 10 y-tick，我不能正确的颜色：

此外，来自semilog的y刻度都是log 10，这与我们在之前图的y刻度标签中看到的相矛盾！

def print_y_ticks(x):
    fig, ax1 = plt.subplots()
    ax1.semilogy(x, color="blue")
    for label in ax1.get_yticklabels():
        label.set_color("blue")
    print(ax1.get_yticks())
    return ax1
    
ax = print_y_ticks(np.arange(.1, 1.3, 1e-1)) # [1.e-03 1.e-02 1.e-01 1.e+00 1.e+01 1.e+02]
ax = print_y_ticks(np.arange(.1, .3, 1e-2))  # [1.e-03 1.e-02 1.e-01 1.e+00 1.e+01]

我的解决方案是下一个：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def ticks2log(ax):
    yticks = ax.get_yticks()
    ax.set_yticks(yticks, [f'{k:.1e}' for k in yticks])
    return ax

def plot_me_new(x1, x2):
    x1 = np.log10(x1)
    x2 = np.log10(x2)

    fig, ax1 = plt.subplots()

    ax1.plot(x1, lw=2, color="blue")
    ax1 = ticks2log(ax1)
    for label in ax1.get_yticklabels():
        label.set_color("blue")

    ax2 = ax1.twinx()
    ax2.plot(x2, lw=2, color="red")
    ax2 = ticks2log(ax2)
    for label in ax2.get_yticklabels():
        label.set_color("red")

x = np.arange(.1, .3, 1e-2); plot_me_new(x, 1/x)的结果是适当的颜色，但更繁琐。

提前感谢您的帮助！
PD：问题与**semilogy**有关，与twinx无关。