boxplot返回艺术家字典
结果：dict
将箱线图的每个组件Map到创建的matplotlib.lines.Line2D示例列表的字典。该字典具有以下键（假设垂直箱线图）：

• boxes：箱形图的主体，显示四分位数和中位数的置信区间（如果启用）。
• [...]

使用boxes，您可以获取图例艺术家，

ax.legend([bp1["boxes"][0], bp2["boxes"][0]], ['A', 'B'], loc='upper right')

完整示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(1)

data1=np.random.randn(40,2)
data2=np.random.randn(30,2)

fig, ax = plt.subplots()
bp1 = ax.boxplot(data1, positions=[1,4], notch=True, widths=0.35, 
                 patch_artist=True, boxprops=dict(facecolor="C0"))
bp2 = ax.boxplot(data2, positions=[2,5], notch=True, widths=0.35, 
                 patch_artist=True, boxprops=dict(facecolor="C2"))

ax.legend([bp1["boxes"][0], bp2["boxes"][0]], ['A', 'B'], loc='upper right')

ax.set_xlim(0,6)
plt.show()

作为对@ImportanceOfBeingErnest的回应的补充，如果你在这样的for循环中绘图：

for data in datas:
    ax.boxplot(data, positions=[1,4], notch=True, widths=0.35, 
             patch_artist=True, boxprops=dict(facecolor="C0"))

你不能将图保存为变量。因此，在这种情况下，创建图例标签列表legends，将图附加到另一个列表elements中，并使用列表解析为每个图放置图例：

labels = ['A', 'B']
colors = ['blue', 'red']
elements = []

for data, color in zip(datas, colors):
    elements.append(ax.boxplot(data, positions=[1,4], notch=True,\
    widths=0.35, patch_artist=True, boxprops=dict(facecolor=color)))

ax.legend([element["boxes"][0] for element in elements], labels)