我试图理解matplotlib是如何工作的（我的问题可能更一般）。
要绘制曲线，我可以执行以下操作之一：
fig,ax=plt.subplots()
plt.plot([1,2,3])
#%%
fig,ax=plt.subplots()
ax.plot([1,2,3])在第一种情况下，python知道绘图应该相对于坐标轴“ax”来完成。在第二种情况下，我“告诉它”它是针对坐标轴“ax”的，因为我使用了来自ax的方法。
第一个问题：
第一种方式是如何工作的？python如何知道情节必须用ax来完成？这背后的机制是什么？实际上，我希望我必须告诉它要情节什么。但它“推断”了它。
第二个问题：
作为一个相关的问题：这两种绘图方式之间有什么不同，或者它们完全等同？
问题三：
plt.plot有一个轴的“模拟方法”：ax.plot
pcolor有一个“模拟方法”，轴是：ax.pcolor
我们可以找到许多其他的例子。
在matplotlib中，plt.FUNCTION和ax.FUNCTION的代码是否完全相同（两者使用相同的“FUNCTION”）？
1条答案
按热度按时间w8ntj3qf1#
如果你只有一个图，那么使用plt.plot或ax.plot绘图没有区别。但是，如果你有多个图，如下所示：
如果你使用plt.plot，默认情况下它只在左上角的子图上绘图。所以如果你想绘图，例如在右下角的子图上，你必须定义要绘图的轴。然后你必须使用ax。参见：Plot multiple plots in Matplotlib
所以，如果你有一个plot，plt和ax之间没有区别。而如果你有多个plot或者你正在使用FuncAnimation，那么最好使用ax。