我正在研究这个情节:
我需要在第一个图中的红线和黑线之间写一些东西,我试过ax1.text(),但它显示的是两个图之间的文本,而不是第一个图中的文本。情节是这样的:
ax1.text()
fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize = (12,7), tight_layout = True)
0s7z1bwu1#
如果没有更多的代码细节,很难猜出哪里出了问题。matplotlib.axes.Axes.text可以很好的在子图上显示 * 文本框 *。我鼓励你看一下文档(参数...)并自己尝试。文本位置基于以下2个参数:
matplotlib.axes.Axes.text
transform=ax.transAxes
(0, 0)
(1, 1)
text(x, y,...)
x
y
transform
下面是一个示例:
# import modules import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Create random data x = np.arange(0,20) y1 = np.random.randint(0,10, 20) y2 = np.random.randint(0,10, 20) + 15 # Create figure fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize = (12,7), tight_layout = True) # Add subplots ax1.plot(x, y1) ax1.plot(x, y2) ax2.plot(x, y1) ax2.plot(x, y2) # Show texts ax1.text(0.1, 0.5, 'Begin text', horizontalalignment='center', verticalalignment='center', transform=ax1.transAxes) ax2.text(0.9, 0.5, 'End text', horizontalalignment='center', verticalalignment='center', transform=ax2.transAxes) plt.show()
1条答案
按热度按时间0s7z1bwu1#
如果没有更多的代码细节,很难猜出哪里出了问题。
matplotlib.axes.Axes.text
可以很好的在子图上显示 * 文本框 *。我鼓励你看一下文档(参数...)并自己尝试。文本位置基于以下2个参数:
transform=ax.transAxes
:表示坐标是相对于轴边界框给出的,(0, 0)
是轴的左下角,(1, 1)
是右上角。text(x, y,...)
:其中x
,y
是放置文本的位置。可以使用下面的参数transform
更改坐标系。下面是一个示例: