我有一个pcolormesh图（图1）和一个相应的颜色条，显示数据范围（0到100）。现在为了说明我的问题，我将数据除以2，并显示第二个pcolormesh图（图2），数据范围在0到50之间。
我想要的是：

图2应该使用与图1相同的颜色条和范围。它不应该在0和50之间缩放完整的颜色条值，而是应该使用与第一个图的数据相一致的颜色（50应该在图2中颜色条的一半）。因此，图2中的所有颜色应该在黑色和绿色之间！

下面是我的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

nx, ny = 10, 20
nz = nx*ny

minx, maxx = -5, 5
miny, maxy = -10, 10
minz, maxz = 0, 100

np.random.seed(1)

x = np.linspace(minx, maxx, nx)
y = np.linspace(miny, maxy, ny)
z1 = np.linspace(minz, maxz, nz)

np.random.shuffle(z1)
z2 = z1/2

z1=z1.reshape(ny,nx)
z2=z2.reshape(ny,nx)

图1

fig1, ax1 = plt.subplots(1,figsize=(5,5))

plot1=ax1.pcolormesh(x,y,z1,cmap='nipy_spectral',shading='auto')

ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')

cb1=fig1.colorbar(plot1,ax=ax1)

图2（颜色条应从0到100，最大值应为绿色）

fig2, ax2 = plt.subplots(1,figsize=(5,5))

plot2=ax2.pcolormesh(x,y,z2,cmap='nipy_spectral',shading='auto')

ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('y')

cb2=fig2.colorbar(plot2,ax=ax2)