我有一个图，它包含一个在主图的x轴下面的带标签的颜色条。当我试图使用plt.savefig（）保存这个图时，尽管使用了bbox_inches=“tight”，但标签中下标字符的底部会从保存的图像中被裁剪，就像this一样。然而，如果我只是在弹出窗口中手动保存这个图，下标字符不会被裁剪，比如this。
虽然后一个图像可以手动裁剪，或者在代码中使用额外的行裁剪，但我将非常感谢任何关于如何解决这个问题的建议，而不需要这些额外的工作。
我尝试在colourbar标签中添加一个换行符，如下所示：

label="$U/U_{"+(u"\u221e")+"}$\n"

但这只是在标签下面添加了白色空间;下标字符的底部仍然被裁剪。
我也试着加上这一行：

cb.set_label(label,labelpad=5)

但这只是将标签从颜色条的底部偏移;标签下方没有提供额外的填充来完全显示下标字符。
代码如下：

import numpy
import random
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.colorbar as cbar
from matplotlib import cm

##########################################################
#  Centre colourmap so 0=white
class MidpointNormalize(mpl.colors.Normalize):
    def __init__(self,vmin=None,vmax=None,midpoint=None,clip=False):
        self.midpoint=midpoint
        mpl.colors.Normalize.__init__(self,vmin,vmax,clip)
    def __call__(self,value,clip=None):
        x,y=[self.vmin,self.midpoint,self.vmax],[0,0.5,1]
        return numpy.ma.masked_array(numpy.interp(value,x,y),numpy.isnan(value))
##########################################################

# Set min and max values
xymin=0
xymax=10
valmin=-5
valmax=5
val=numpy.zeros((xymax,xymax),dtype=float)

# Configure plot
fig,ax=plt.subplots()
ax.set_xlim([xymin,xymax])
ax.set_ylim([xymin,xymax])

# Configure colour bar
colours=plt.cm.RdBu(numpy.linspace(0,1,256)) 
colourmap=mcolors.LinearSegmentedColormap.from_list('colourmap',colours)
normalisecolors=mpl.colors.Normalize(vmin=valmin,vmax=valmax)
scalecolors=cm.ScalarMappable(norm=normalisecolors,cmap=colourmap)
label="$U/U_{"+(u"\u221e")+"}$"

for ix in range(xymin,xymax):
    for iy in range(xymin,xymax):
        xlow=ix*+1          # Calculate vertices of patch
        xhigh=(ix*1)+1
        ylow=iy*1
        yhigh=(iy*1)+1
        val[ix][iy]=random.randint(valmin,valmax)   # Patch value
        rgbacolor=scalecolors.to_rgba(val[ix][iy])  # Calculate RGBA colour for value
        ax.add_patch(patches.Polygon([(xlow,ylow),(xlow,yhigh),(xhigh,yhigh),(xhigh,ylow)],fill=True,facecolor=rgbacolor))  # Add value as polygon patch

cax,_=cbar.make_axes(ax,orientation="horizontal") 
cb=cbar.ColorbarBase(cax,cmap=colourmap,norm=MidpointNormalize(midpoint=0,vmin=valmin,vmax=valmax),orientation="horizontal",label=label)
plt.savefig("C:/Users/Christopher/Desktop/test.png",dpi=1200,bbox_inches="tight")
plt.clf
plt.close()