matplotlib 如何在调用plt.show后重新显示子情节图

xt0899hw 于 2023-10-24 发布在其他

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我正在使用jupyter notebook，我在for循环中使用matplotlib.pyplot.subplot()。在for循环的同一个单元格中，我调用plt.show()来显示图形。但是，它们太小了，所以我希望在另一个notebook单元格上重新绘制它们，而不必重复循环，这很耗时。
所以基本上我运行了一个代码，看起来像这样：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, axs = plt.subplots(5,1)
for ii in range(5):
    #some time consuming operations
    axs[ii].plot(np.random.randn(10))
plt.show()

由于所有的信息都包含在fig和axs中，我假设我不必重复循环，而只是告诉matplotlib再次显示其信息应该已经在axs变量中的图。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/64932314/how-to-reshow-a-figure-of-subplots-after-having-called-plt-show

1条答案

按热度按时间

6kkfgxo01#

您可以从原始的Figure和Axes中 * 提取 * matplotlib艺术家，并使用Matplotlib的oop功能创建新的Figures和Axes。
这个mre创建一个新的图和轴;从 * 原始 * 轴的每个Line 2D获取x和y数据，并使用它来绘制新的轴。

fig, ax = plt.subplots()  # Create a figure containing a single axes.
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])  # Plot some data on the axes.
ax.plot([1, 2, 3, 4], [2,4,6,8])  # Plot some data on the axes.
plt.show()

fig1,ax1 = plt.subplots()
for line in ax.get_lines():
    x,y = line.get_data()
    ax1.plot(x,y)
fig1.show()

其信息应该已经在axs变量中
这些对象中确实有很多东西。看看里面有什么是信息丰富的。尝试：

>>> from pprint import pprint
>>> pprint(fig.properties())

和

>>> pprint(ax.properties())

和

>>> for line in ax.get_lines():
...     pprint(line.properties())

我建议使用Matplotlib Tutorials，有时使用OOP功能是真正微调绘图的最佳/最简单的方法。即使在此之后，您也需要查阅Artists的文档以查找特定的方法和属性。
图形解剖

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