如何更改matplotlib图例和图例标题的字体系列？

py49o6xq 于 2023-10-24 发布在其他

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我想在我的matplotlib图例中使用字体家族“Consolas”，以使等宽字体受益。我还想要一个图例标题。
但似乎当我更改我的图例的字体系列时，它会擦除图例标题。
下面是一个代码来查看问题：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(np.linspace(0, 10), np.linspace(0, 1), label='First plot     #1')
plt.plot(np.linspace(0, 10), np.linspace(0, 2), label='Second plot    #2')
plt.legend(loc='best', title="My Awesome Legend Title")

# I would like to use a Monospaced font so I have found this snippet to do so
plt.setp(ax.legend().texts, family='Consolas')
# But as you can see, my legend title just disapeared !!!

# how can I do ?
# Can I force again the legend title ?
ax.legend(title="My NEW Awesome Legend Title")
# Yes ! But it changes the font family again to default.

你有什么解决办法吗？谢谢你的帮助和宝贵的时间。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/71309580/how-to-change-the-font-family-of-matplotlib-legend-and-legend-title

2条答案

按热度按时间

zpjtge221#

有几点：

图例的标题在执行ax.legend()后立即消失，因此这种消失实际上不是由于设置字体引起的。这只是创建了一个没有标题的新图例。
图例标题和图例文本是单独的项目。

这对我很有效：

leg = ax.get_legend()
plt.setp(leg.get_title(), family='Ubuntu Mono')
plt.setp(leg.get_texts(), family='Ubuntu Mono')

（Consolas不是我系统上可用的字体之一。

赞(0）回复(0）举报 2023-10-24

i2byvkas2#

虽然@Warren Weckesser的答案有效，但我想我应该指出，这可以直接在ax.legend()中通过prop和title_fontproperties关键字实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.linspace(0, 10), np.linspace(0, 1), label='First plot     #1')
ax.plot(np.linspace(0, 10), np.linspace(0, 2), label='Second plot    #2')
ax.legend(loc='best', title="My Awesome Legend Title")
ax.legend(loc='best', title="My Awesome Legend Title",
          prop=dict(family='monospace'),
          title_fontproperties=dict(family='monospace'))

旁注：如果你只使用等宽字体来对齐“#1”和“#2”，那么你可以使用latex来实现这一点，而不需要使用不同的字体系列：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['text.usetex'] = True

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.linspace(0, 10), np.linspace(0, 1), label='First plot \hphantom{Second} \#1')
ax.plot(np.linspace(0, 10), np.linspace(0, 2), label='Second plot \hphantom{First} \#2')
ax.legend(loc='best', title="My Awesome Legend Title")

赞(0）回复(0）举报 2023-10-24

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