在发布这篇文章的时候，我正在使用最新的Laragon（Full 6.0）用于本地服务器和Laravel 10。我有一个项目，我需要运行一个Python脚本并在浏览器中显示结果。这里是我的控制器中的示例代码。

use Symfony\Component\Process\Process;
use Symfony\Component\Process\Exception\ProcessFailedException;

public function index()
    {
        $pythonCode = public_path('python/linear-regression-sample.py');
        $process = new Process(['python', $pythonCode]);
        $process->run();
        if (!$process->isSuccessful()) {
            throw new ProcessFailedException($process);
        }
        $output = $process->getOutput();

        // $scriptPath = public_path('python/linear-regression-sample.py');
        // $output = shell_exec('python ' . $scriptPath);

        // Pass the output to the view
        return view('project.predictions.predictions', ['output' => $output]);
    }

我使用的是Laragon Python内置的解释器（3.10.6）。有两种方法可以运行Python脚本，一种是使用Symfony，另一种是使用shell_exec。这两种方法在简单的Python脚本上运行良好，例如print（“Hello，World！”）。然而，当我导入matplotlib（3.8.0）时，只有shell_exec可以工作，而Symfony方法给了我一个运行时错误。下面是错误。

Symfony \ Component \ Process \ Exception \ ProcessFailedException
PHP 8.1.10, 10.24.0
The command "python "C:\laragon\www\DLTP-1\public\python/linear-regression-sample.py"" failed. Exit Code: 1(General error) Working directory: C:\laragon\www\DLTP-1\public Output: 
================ Error Output: ================ 
Traceback (most recent call last): 
  File "C:\laragon\www\DLTP-1\public\python\linear-regression-sample.py", line 6, in <module> 
    import matplotlib.pyplot as plt 
  File "C:\laragon\bin\python\python-3.10\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 990, in <module> 
    dict.update(rcParams, _rc_params_in_file(matplotlib_fname())) 
  File "C:\laragon\bin\python\python-3.10\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 638, in matplotlib_fname 
    for fname in gen_candidates(): 
  File "C:\laragon\bin\python\python-3.10\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 635, in gen_candidates 
    yield os.path.join(get_configdir(), 'matplotlibrc') 
  File "C:\laragon\bin\python\python-3.10\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 348, in wrapper 
    ret = func(**kwargs) 
  File "C:\laragon\bin\python\python-3.10\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 581, in get_configdir 
    return _get_config_or_cache_dir(_get_xdg_config_dir)
  File "C:\laragon\bin\python\python-3.10\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 536, in _get_config_or_cache_dir 
    configdir = Path.home() / ".matplotlib" 
  File "C:\laragon\bin\python\python-3.10\lib\pathlib.py", line 1000, in home 
    return cls("~").expanduser() 
  File "C:\laragon\bin\python\python-3.10\lib\pathlib.py", line 1440, in expanduser 
    raise RuntimeError("Could not determine home directory.") RuntimeError: Could not determine home directory.

我可能可以摆脱使用shell_exec，但我仍然想知道为什么会发生这种情况，以及如何解决它，因为这可能对任何未来的项目有帮助。
如果这是任何有用的idk，这里是Python脚本的代码片段，可能会给给予另一个提示？

# Import libraries
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import matplotlib.pyplot as plt
import os

# Read file
script_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
file_path = os.path.join(script_dir, 'Sample Data.xlsx')
data = pd.read_excel(file_path)

Python脚本的其余部分只是常见的get、train、test data和show graph。
我尝试了ChatGPT，但它一直告诉我一些关于操作系统的事情，我在互联网上搜索它，发现一个stackoverflow帖子说要手动设置操作系统，我尝试了，但仍然不起作用。ChatGPT给出了非常相似的响应btw. Link 1所以在Python脚本中我尝试，

# Import libraries
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import matplotlib.pyplot as plt
import os

os.environ['HOME'] = 'C:/laragon/bin/python/python-3.10/lib/site-packages/matplotlib/__init__.py'
# os.environ['HOME'] = 'C:/laragon/bin/python/python-3.10/python.exe'

# Read file
script_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
file_path = os.path.join(script_dir, 'Sample Data.xlsx')
data = pd.read_excel(file_path)

那么这是最相关的帖子，但根本没有帮助。Link 2
提前感谢！
更新：解决了这个问题！下面是代码片段。

# SET THIS OS SETTINGS BEFORE IMPORTING MATPLOTLIB!!!
# Set the custom path
import os
os.environ['MPLCONFIGDIR'] = "C:/laragon/www/DLTP-1/public/python"
# os.environ['MPLCONFIGDIR'] = "< your/custom/path >"

import matplotlib.pyplot as plt

在我的情况下，我不得不使用'MPLCONFIGDIR'。以下是ChatGPT的解释：
“环境变量名MPLCONFIG是Matplotlib特有的。Matplotlib查找这个特定的环境变量来确定它的配置目录的位置。
为环境变量使用不同的名称不起作用的原因是Matplotlib的代码是专门为查找MPLCONFIG变量而设计的。当Matplotlib调用时，它会检查此变量的存在并将其值用作配置目录。
如果你想为环境变量使用不同的名称，你需要修改Matplotlib源代码来查找特定的变量名称。这需要修改Matplotlib软件包本身，除非你有特定的需要，否则不建议这样做。
一般来说，在使用Matplotlib时，最好坚持使用标准变量名MPLCONFIGURITY。这可以确保与库的兼容性，并避免任何潜在的问题或冲突。”