我不知道你使用的是哪个IDE，但是你的代码在技术上不会创建两个图形。如果你只调用plt.plot，它会在没有图形的情况下创建一个图形，或者在有图形的情况下添加到最后一个图形。如果你想创建一个新的图形，你需要调用plt.figure。
因此，对于您的情况，您希望为组合图创建一个主图，然后为每个图创建一个新图。这些图可以使用plt.subplots()创建（没有任何nrows或ncols参数，它创建一个单独的图，而不是图的矩阵）。
在循环中，我选择为单个图创建fig_i和ax_i，为全局图创建fig和ax。由于您需要图例，因此应该为组合图添加标签。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.close("all")

# figure for the combined plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("y")
ax.set_title("Combined Plot")

x = np.arange(0, 4*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

for i in range(2):
    # creates a new figure each loop
    fig_i, ax_i = plt.subplots()
    ax_i.plot(x, i*y+i)
    ax_i.set_title("Values")
    ax_i.set_xlabel("x")
    ax_i.set_ylabel("y")
    fig_i.show()

    # adds the data to the combine figure with a label for the legend
    ax.plot(x, i*y+i, label=i)

ax.legend()
fig.show()

个体1：

个体2：

组合：