我的数据可以被看作是一个时间序列。对于t=0，有一些数据x0，然后对于t=1，有一些数据x1，等等。我试图使用这些数据的sns.histplothere for reference创建一个2D直方图。我想沿着y轴计算bin，并为每个t单独传递，但是我不知道如何做到这一点。提供一些代码：

time  value
0     1.2
0     1.3
0     0.4
0     0.3
0     1.34
0     1.31
0     1.36
...   ...
1     3.4
1     10.2
1     5.2
1     100.13
1     108.13
...   ...
n     1.2
n     2.5

我有一个类似的嵌套框，df。注意0.3的binwidth对于t=0来说是很好的，因为它将值0.3; 0.4放在一个bin中，而值1.2; 1.3; 1.34; 1.31; 1.36放在另一个bin中。但是t=1的binwidth不起作用，因为每个值都有自己的bin。相反，对于t=1，一个更合理的更大的bin宽度应该是10，这将把3.4; 10.2; 5.2分组在一个bin中，而把100.13; 108.13分组在不同的bin中。当然，bin不必具有相同的大小，例如0.3或10，但这只是为了说明问题。
目前，代码是sns.histplot(df, x='time', y='value', discrete=(True, False))，但这不是我想要的。我想传递这样的东西：

sns.histplot(df, x='time', y='value', binwidth=(1, (binwidth_t0, binwidth_t1,...,binwidth_n)))

其中，每个t的每个binwidth被独立传递，并且相同的binwidth用于x轴（它是离散的）。
有什么方法可以实现这一点吗？它也不一定是sns.histplot。一个不同的库也可以。任何帮助都是感激的。
编辑：我希望这能澄清这个问题。这是我目前拥有的一个情节：x1c 0d1x忽略子图的事实。如果你看ant，你可以看到沿着y轴的bin都是相同的（大约1-2，然后2-3，等），并且它们对于每列都是相同的（沿x轴沿着的每个值）。我希望每个x都有不同的bin。我希望这能使问题更清楚。如果没有，请让我知道。