我想在所附的图像中找到明亮物体的方向。为此，我使用了主成分分析（PCA）。
在图像1的情况下，PCA找到正确的方向，因为第一个主成分是在该方向上对齐的。然而，在图像2的情况下，主成分是无方向的。
谁能解释一下为什么PCA在两张图像中显示出不同的结果？另外，请建议是否有其他方法来找到物体的方向。

import os
import gdal
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import skimage
from skimage.filters import threshold_otsu
from skimage.filters import try_all_threshold
import cv2
import math
from skimage import img_as_ubyte
from skimage.morphology import convex_hull_image
import pandas as pd  

file="path to image file"

(fileRoot, fileExt)= os.path.splitext(file)

ds = gdal.Open(file)
band = ds.GetRasterBand(1)
arr = band.ReadAsArray()
geotransform = ds.GetGeoTransform()   
[cols, rows] = arr.shape
thresh = threshold_otsu(arr)
binary = arr > thresh
points = binary>0
y,x = np.nonzero(points) 
x = x - np.mean(x)
y = y - np.mean(y)
coords = np.vstack([x, y])
cov = np.cov(coords)
evals, evecs = np.linalg.eig(cov)
sort_indices = np.argsort(evals)[::-1]
evec1, evec2 = evecs[:, sort_indices]
x_v1, y_v1 = evec1  
x_v2, y_v2 = evec2
scale = 40
plt.plot([x_v1*-scale*2, x_v1*scale*2],
         [y_v1*-scale*2, y_v1*scale*2], color='red')
plt.plot([x_v2*-scale, x_v2*scale],
         [y_v2*-scale, y_v2*scale], color='blue')
plt.plot(x,y, 'k.')
plt.axis('equal')
plt.gca().invert_yaxis()  
plt.show()
theta = np.tanh((x_v1)/(y_v1))  * 180 /(math.pi)