我使用Matplotlib的ListedColorMap：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as clr

cmap = clr.ListedColormap(['#000000', '#ee82ee', '#4b0082', '#0000ff', '#00ff00', '#ffff00', '#ffa500', '#ff0000', '#00ffff', '#ffc0cb'], name='test-cmap')

10种颜色，带索引：

• 0黑色
• 1紫罗兰色
• 2靛蓝
• 3个蓝色
• 4绿色
• 5黄色
• 6橙子
• 7红
• 8青色
• 9朵粉色

当我填充对应于颜色Map表索引的形状为（10，1）的NumPy数组时，如果我不包括索引9，则它将关闭1：

ar = np.zeros((10, 1))

ar[0, 0] = 2
ar[1, 0] = 0
ar[2, 0] = 0
ar[3, 0] = 2
ar[4, 0] = 0
ar[5, 0] = 5
ar[6, 0] = 0
ar[7, 0] = 0
ar[8, 0] = 0
ar[9, 0] = 3

plt.imsave('{}/apus.png'.format(outputDir), ar, cmap=cmap)

我应该看到在索引0，2，3，5中找到的颜色。索引与颜色黑色，靛蓝，蓝色和黄色有关。而保存的图像有黑色，绿色，粉红色和橙子：

如果我添加一个9（索引为粉红色，色彩Map表中的最后一个索引），图像将正确地与色彩Map表相关：

ar = np.zeros((10, 1))
ar[0, 0] = 2
ar[1, 0] = 9 # Pink added
ar[2, 0] = 0
ar[3, 0] = 2
ar[4, 0] = 0
ar[5, 0] = 5
ar[6, 0] = 0
ar[7, 0] = 0
ar[8, 0] = 0
ar[9, 0] = 3

plt.imsave('{}/apus.png'.format(outputDir), ar, cmap=cmap)

我可以把9的值放在任何索引上，图像就用正确的颜色Map保存了。这是怎么回事？