matplotlib 如何更改多个子图的大小并添加主标题？[重复]

w80xi6nr 于 2023-10-24 发布在其他

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How do I change the figure size with subplots?（6个回答）
Global legend and title aside subplots（4个答案）
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x = np.linspace(0, 5, 11)
y = x ** 2

# First plot
plt.subplot(131)
plt.plot(y, label='x**2')
plt.plot(x ** 3, label='x**3')
plt.title('default axes ranges')
plt.legend(loc = 2)
plt.ylim(0,120)
plt.xlim(0,5)

# Second plot
plt.subplot(132)
plt.plot(y, label='x**2')
plt.plot(x ** 3, label='x**3')
plt.title('tight axes')
plt.legend(loc = 2)
plt.ylim(0,120)
plt.xlim(0,5)

# Third plot
plt.subplot(133)
plt.plot(y, label='x**2')
plt.plot(x ** 3, label='x**3')
plt.title('custom axes range')
plt.legend(loc = 1)
plt.ylim(0,60)
plt.xlim(2.0,5.0);

它看起来是这样的：

这就是我想要的外观：

如何更改大小使其与第二张照片相匹配？以及如何添加主标题？

plt.title('multiple plots')

上面的命令不起作用。它不会显示在输出中。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/77125352/how-do-i-change-the-size-of-multiple-subplots-and-add-a-main-title

1条答案

按热度按时间

mtb9vblg1#

有两种方法可以做到
1-你可以使用plt.figure(figsize=(15, 6))来打开一个图，然后再写它。这样你就可以根据你的需要调整图的大小，对于标题，你需要plt.suptitle("title")。
2-你可以简单地使用fig, ax = plt.subplots(nrows, ncolumns, figsize=(x, y)) .这将返回一个图和多个轴，所以你可以像ax[row_num][column_num]一样引用它们，然后使用那个轴方法来绘制.对于你的代码，它将像：

x = np.linspace(0, 5, 11)
y = x ** 2

# First plot
fig, ax = subplots(1, 3, figsize(15, 5))
ax[0].plot(y, label='x**2')
ax[0].plot(x ** 3, label='x**3')
ax[0].set_title('default axes ranges')
ax[0].legend(loc = 2)
ax[0].set_ylim(0, 120)
ax[0].set_xlim(0, 5)

# Second plot
ax[1].plot(y, label='x**2')
ax[1].plot(x ** 3, label='x**3')
ax[1].set_title('tight axes')
ax[1].legend(loc = 2)
ax[1].set_ylim(0, 120)
ax[1].set_xlim(0, 5)

# Third plot
ax[2].plot(y, label='x**2')
ax[2].plot(x ** 3, label='x**3')
ax[2].set_title('custom axes range')
ax[2].legend(loc = 2)
ax[2].set_ylim(0, 60)
ax[2].set_xlim(2, 5)
fig.suptitle("mutiple plots")
plt.show()

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