matplotlib 如何创建具有不同线型的主网格线和次网格线

yzxexxkh 于 2023-10-24 发布在其他

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我目前使用matplotlib.pyplot来创建图形，并希望有主要的网格线固体和黑色和次要的灰色或虚线。
在网格属性中，which=both/major/mine，然后是颜色和线条风格，都是由线条风格定义的。有没有办法只指定次要的线条风格？
到目前为止，我的正确代码是

plt.plot(current, counts, 'rd', markersize=8)
plt.yscale('log')
plt.grid(b=True, which='both', color='0.65', linestyle='-')

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/9127434/how-to-create-major-and-minor-gridlines-with-different-linestyles

2条答案

按热度按时间

de90aj5v1#

实际上，它就像单独设置major和minor一样简单：

In [9]: plot([23, 456, 676, 89, 906, 34, 2345])
Out[9]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x6112f90>]

In [10]: yscale('log')

In [11]: grid(b=True, which='major', color='b', linestyle='-')

In [12]: grid(b=True, which='minor', color='r', linestyle='--')

小网格的问题是，你还必须打开小刻度线。在上面的代码中，这是由yscale('log')完成的，但它也可以由plt.minorticks_on()完成。

赞(0）回复(0）举报 2023-10-24

ryoqjall2#

一个简单的DIY方法是自己制作网格：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot([1,2,3], [2,3,4], 'ro')

for xmaj in ax.xaxis.get_majorticklocs():
  ax.axvline(x=xmaj, ls='-')
for xmin in ax.xaxis.get_minorticklocs():
  ax.axvline(x=xmin, ls='--')

for ymaj in ax.yaxis.get_majorticklocs():
  ax.axhline(y=ymaj, ls='-')
for ymin in ax.yaxis.get_minorticklocs():
  ax.axhline(y=ymin, ls='--')
plt.show()

赞(0）回复(0）举报 2023-10-24

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