不确定这是否违反了您不手动播放滴答声的愿望，但您可以使用matplotlib.ticker将滴答声设置为给定的间隔：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as plticker

fig,ax=plt.subplots()

#Spacing between each line
intervals = float(sys.argv[1])

loc = plticker.MultipleLocator(base=intervals)
ax.xaxis.set_major_locator(loc)
ax.yaxis.set_major_locator(loc)

# Add the grid
ax.grid(which='major', axis='both', linestyle='-')

您可以使用ticker来设置网格的tick locations。用户可以指定MultipleThreshold的输入，这将“在视图间隔中为每个整数设置一个tick，该整数是base的倍数”。下面是一个例子：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
import numpy as np

# Two example plots
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)

spacing = 0.5 # This can be your user specified spacing. 
minorLocator = MultipleLocator(spacing)
ax1.plot(9 * np.random.rand(10))
# Set minor tick locations.
ax1.yaxis.set_minor_locator(minorLocator)
ax1.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)
# Set grid to use minor tick locations. 
ax1.grid(which = 'minor')

spacing = 1
minorLocator = MultipleLocator(spacing)
ax2.plot(9 * np.random.rand(10))
# Set minor tick locations.
ax2.yaxis.set_minor_locator(minorLocator)
ax2.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)
# Set grid to use minor tick locations. 
ax2.grid(which = 'minor')

plt.show()

编辑

要将此沿着用于Networkx，您可以使用上述子图（或其他函数）创建轴，并像这样传递该轴进行绘制。

nx.draw(displayGraph, pos, ax=ax1, node_size = 10)

或者你可以像你在问题中那样调用nx.draw，然后使用gca来获取当前轴：

nx.draw(displayGraph, pos, node_size = 10)
ax1 = plt.gca()

例如，您可以使用xlim来获取x轴的范围，并使用用户指定的间隔，您应该能够使用ax.axvline自己绘制网格，如本例中的https://stackoverflow.com/a/9128244/566035
希望这对你有帮助。
（edit）这里有一个例子。

from pylab import *

fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot([1,2,3, 15],[2,3,4, 25],'ro')
xmin,xmax = xlim()
user_interval = 1.5
for _x in np.arange(xmin, xmax, user_interval):
    ax.axvline(x=_x, ls='-')
draw()