我会通过画箭头来实现这一点，根据所需的效果，可能会沿着一个条形图。例如，假设我有某个变量y及其变化dy的数据，作为元组(y,dy)。if/else可用于选择颜色。然后我为data中的每对y、dy绘制一个箭头。

data=[(.5,.5),(.8,.4),(.2,-.1)]
clrs=['green','red']
for i in range(len(data)):
    y,dy=data[i]
    if dy>0:
        c=clrs[0]
    else:
        c=clrs[1]
    arrow(i,y,0,dy,color=c,length_includes_head=True,lw=2,width=.002)

xlim(-.5,2.5)
ylim(0,2)
grid()

我添加了网格，这样你就可以看到，当length_includes_head参数设置为true时，箭头的尖端在y+dy的末尾结束。

稍微修改一下这里的python代码，这样我们就可以制作一个简单的带注解的箭头图了。希望对大家有帮助。

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,6))
data=[('A',.5,.5),('B',.8,.4),('C',.2,-.1)]
clrs=['green','red']
for i in range(len(data)):
    txt,y,dy=data[i]
    if dy>0:
        c=clrs[0]
    else:
        c=clrs[1]
    ax.arrow(i,y,0,dy,color=c,length_includes_head=False,lw=2,head_width=0.05, 
head_length=0.05, width=0.01, fc=c,ec=c)
    ax.annotate(txt, xy=(i, y-dy/6),fontsize=18, 
horizontalalignment='center',verticalalignment= 'center')
plt.xlim(-.5,2.5)
plt.ylim(0,2)
plt.grid()