您可以设置次要刻度，以便在主要刻度之间只显示1个次要刻度。这是使用matplotlib.ticker.AutoMinorLocator完成的。然后，将网格线设置为仅显示在次要刻度处。您还需要将xtick位置移动0.5：

from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator

np.random.seed(10)

x = range(10)
y = np.random.random(10)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(np.arange(0.5,10.5,1), x)
plt.xlim(0,9.5)
plt.ylim(0,1)
minor_locator = AutoMinorLocator(2)
plt.gca().xaxis.set_minor_locator(minor_locator)
plt.grid(which='minor')

plt.show()

编辑：我很难让两个AutoMinorLocator在同一个轴上工作。当试图为y轴添加另一个时，次要刻度会变得混乱。我发现的一种解决方法是使用matplotlib.ticker.FixedLocator手动设置次要刻度的位置，并传入次要刻度的位置。

from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator
from matplotlib.ticker import FixedLocator
np.random.seed(10)

x = range(10)
y = np.random.random(10)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(np.arange(0.5,10.5,1), x)
plt.yticks([0.05,0.15,0.25,0.35,0.45,0.55,0.65,0.75,0.85,0.95,1.05], [0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1])
plt.xlim(0,9.5)
plt.ylim(0,1.05)

minor_locator1 = AutoMinorLocator(2)
minor_locator2 = FixedLocator([0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1])
plt.gca().xaxis.set_minor_locator(minor_locator1)
plt.gca().yaxis.set_minor_locator(minor_locator2)
plt.grid(which='minor')

plt.show()

如果你使用plt.subplots来创建图形，你也会得到一个axes对象：

f, ax = plt.subplots(1)

这一个有一个更好的界面来调整网格/刻度。然后你可以给予显式的x值为你的数据移动0.5到左边。同样的做与次要刻度，让网格显示在次要刻度：

f, ax = plt.subplots(1)
ax.set_xticks(range(10))
x_values = np.arange(10) - .5
ax.plot(x_values, np.random.random(10))
ax.set_xticks(x_values, minor=True)
ax.grid(which='minor')