matplotlib 曲线和x轴之间的填充区域

zaqlnxep 于 2023-10-24 发布在其他

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我尝试使用MatPlotLib在Python中简单地填充曲线下的区域。
以下是我的SSCCE：

import json
import pprint
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

y = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,863,969,978,957,764,767,1009,1895,980,791]
x = np.arange(len(y))

fig2, ax2 = plt.subplots()
ax2.fill(x, y)

plt.savefig('picForWeb.png')
plt.show()

所附图片显示了产生的输出。

有人知道为什么Python没有填充x轴和曲线之间的整个区域吗？
我做了谷歌和StackOverflow搜索，但找不到类似的例子。直觉上，它似乎应该填补曲线下的整个区域。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/20165806/filling-region-between-curve-and-x-axis

3条答案

按热度按时间

vptzau2j1#

我通常使用fill_between函数来绘制这类图。试试这样的方法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

y = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,863,969,978,957,764,767,1009,1895,980,791]
x = np.arange(len(y))

fig, (ax1) = plt.subplots(1,1); 
ax1.fill_between(x, 0, y)
plt.show()

查看更多示例here。

赞(0）回复(0）举报 2023-10-24

cxfofazt2#

如果你想在pd.DataFrame上使用这个：

df.abs().interpolate().plot.area(grid=1, linewidth=0.5)

interpolate()是可选的。

赞(0）回复(0）举报 2023-10-24

ehxuflar3#

plt.fill假设你有一个封闭的形状要填充-有趣的是，如果你在数据的最后加上一个0，你会得到一个更合理的图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

y = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,863,969,978,957,764,767,1009,1895,980,791,0]
x = np.arange(len(y))

fig2, ax2 = plt.subplots()
ax2.fill(x, y)

plt.savefig('picForWeb.png')
plt.show()

结果：x1c 0d1x
希望这有助于解释你的奇怪情节。

赞(0）回复(0）举报 2023-10-24

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