听起来你想要的是axvspan，而不是函数之间的填充。不同之处在于axvspan（和axhspan）将填充整个y（或x）范围的图，无论你如何缩放。
例如，让我们使用axvspan来突出显示8和14之间的x区域：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(20))
ax.axvspan(8, 14, alpha=0.5, color='red')

plt.show()

您可以使用fill_betweenx来实现这一点，但矩形的范围（x和y）将以 * 数据坐标 * 表示。使用axvspan，矩形的y范围默认为0和1，并以 * 轴坐标 * 表示（换句话说，图的高度百分比）。
为了说明这一点，让我们让矩形从高度的10%延伸到90%（而不是占据整个范围）。尝试缩放或平移，注意y范围表示在显示空间中固定，而x范围随着缩放/平移而移动：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(20))
ax.axvspan(8, 14, ymin=0.1, ymax=0.9, alpha=0.5, color='red')

plt.show()