matplotlib图例是基于列的。您不能让图例条目跨越多个列。也就是说，当然可以在奇数行的图例中“居中”奇数个条目，同样也可以在偶数行的图例中“居中”偶数个条目。这可以通过在外部位置使用空的艺术家来完成。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ncols = 3  # or 4
nlines = 7 # or 10

x = np.linspace(0,19)
f = lambda x,p: np.sin(x*p)
h = [plt.plot(x,f(x,i/10.), label="Line {}".format(i))[0] for i in range(nlines)]
h.insert(nlines//ncols, plt.plot([],[],color=(0,0,0,0), label=" ")[0])
plt.legend(handles=h, ncol=ncols, framealpha=1)

plt.show()

如果列数为奇数，图例条目数为偶数，或者相反，则无法执行上述操作。可以选择使用两个不同的图例，并将它们放置在彼此的下方，这样看起来最后一行的条目居中。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ncols = 3
nlines = 8

x = np.linspace(0,19)
f = lambda x,p: np.sin(x*p)
h = [plt.plot(x,f(x,i/10.), label="Line {}".format(i))[0] for i in range(nlines)]

kw = dict(framealpha=1, borderaxespad=0, bbox_to_anchor=(0.5,0.2), edgecolor="w")
leg1 = plt.legend(handles=h[:nlines//ncols*ncols], ncol=ncols, loc="lower center", **kw)
plt.gca().add_artist(leg1)
leg2 = plt.legend(handles=h[nlines//ncols*ncols:], ncol=nlines-nlines//ncols*ncols, 
                   loc="upper center", **kw)

plt.show()

这里的缺点是图例没有边框，两个图例都需要单独定位。为了克服这个问题，需要深入挖掘并使用图例的一些私有属性（注意，这些属性可能会在不通知的情况下随版本而变化）。
然后，可以在创建后删除第二个图例，并将其_legend_handle_box放置到第一个图例中。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ncols = 3
nlines = 8

x = np.linspace(0,19)
f = lambda x,p: np.sin(x*p)
h = [plt.plot(x,f(x,i/10.), label="Line {}".format(i))[0] for i in range(nlines)]

kw = dict(framealpha=1, bbox_to_anchor=(0.5,0.2))
leg1 = plt.legend(handles=h[:nlines//ncols*ncols], ncol=ncols, loc="lower center", **kw)
plt.gca().add_artist(leg1)
leg2 = plt.legend(handles=h[nlines//ncols*ncols:], ncol=nlines-nlines//ncols*ncols)

leg2.remove()
leg1._legend_box._children.append(leg2._legend_handle_box)
leg1._legend_box.stale = True

plt.show()