matplotlib 如何用相同的色标填充多个多边形

nwsw7zdq 于 2023-10-24 发布在其他

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我试图做一个有限元（FEM），我有问题，以显示预期的结果。
我可以用一个多边形（三角形，四边形）做一个colourfill，但问题是当我对另一个多边形做同样的事情时，颜色图会自动重置，它有不同的值，这意味着我在一个节点上得到的相同张力，从一边到另一边有不同的颜色。

tri1 = np.array([[0.25,0.1],[1,2],[0.5,2]])
val1 = np.array([1,3,2])
tri2 = np.array([[0.5,2],[1,2],[1.2,3.75]])
val2 = np.array([2,3,6])

mat1 = np.c_[tri1,val1]
mat2 = np.c_[tri2,val2]
fig,ax = plt.subplots()

def colourfill(mat_global,ax, label = None):
    import matplotlib.tri as tri
    triangulacion = tri.Triangulation(mat_global[:,0],mat_global[:,1])
    
    pc = ax.tripcolor(triangulacion, mat_global[:,2], cmap='viridis', shading='gouraud')
    
    cbar = plt.colorbar(pc)
    cbar.set_label(label)

colourfill(mat1,ax,'Testing')
colourfill(mat2,ax)
plt.show()

这是输出：

我希望，首先，有相同的规模的颜色，也是一个很好的颜色条。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/77088391/how-to-fill-many-polygons-with-the-same-color-scale

1条答案

按热度按时间

mrfwxfqh1#

您可以在tripcolor函数中指定vmin和vmax：

import matplotlib.pyplot as plt

tri1 = np.array([[0.25,0.1],[1,2],[0.5,2]])
val1 = np.array([1,3,2])
tri2 = np.array([[0.5,2],[1,2],[1.2,3.75]])
val2 = np.array([2,3,6])

mat1 = np.c_[tri1,val1]
mat2 = np.c_[tri2,val2]
fig,ax = plt.subplots()

def colourfill(mat_global,ax, label = None):
    import matplotlib.tri as tri
    triangulacion = tri.Triangulation(mat_global[:,0],mat_global[:,1])
    
    pc = ax.tripcolor(triangulacion, mat_global[:,2], cmap='viridis', shading='gouraud', vmin=0, vmax=3)
    
    cbar = plt.colorbar(pc)
    cbar.set_label(label)
    return 

colourfill(mat1,ax,'Testing')
colourfill(mat2,ax)
plt.show()

这将返回：

**编辑：*而不是像我在上面的例子中那样硬编码vmin和vmax，你可以从mat1[:,2]和mat2[:,2]矩阵中的最小值和最大值导出它们， 例如 *：

vmin = np.min([mat1[:,2],mat1[:,2]])

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