您可以使用pandas.dataframe.groupby创建f-m对的列表，然后绘制对之间的分段：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import collections  as mc
import pandas as pd
import seaborn as sns

df = [["city2", "f", 300],
      ["city2", "m", 39],
      ["city1", "f", 95],
      ["city1", "m", 53],
      ["city4", "f", 200],
      ["city3", "f", 100],
      ["city4", "m", 236],
      ["city3", "m", 20],]

df = pd.DataFrame(df, columns = ["city", "gender", "variable"])

ax = sns.stripplot(data=df,x='city',hue='gender',y='variable', size=10, linewidth=1)

lines = ([[x, n] for n in group] for x, (_, group) in enumerate(df.groupby(['city'], sort = False)['variable']))
lc = mc.LineCollection(lines, colors='red', linewidths=2)    
ax.add_collection(lc)

sns.plt.show()

输出：

只是为了给这个添加一个小东西，以便将来保存某人的时间。这个解决方案对我有效，但你会注意到，在某些情况下，垂直线与圆圈标记并不完全对齐。据我所知，其原因与figsize和dpi有关（不是xtick范围）。如果您将保存的.png图形版本与GUI中显示/生成的版本进行比较，（在我的例子中是Spyder），您可以看到它们是不同的，并且.png文件具有正确对齐的标记和线条。