我有一个多项式函数，它从x输出y（来自多项式最小二乘拟合）。我试图绘制它来显示多项式连续曲线，如这里的一些答案所示：Plotting a polynomial using Matplotlib and coeffiecients
我的代码可以简化为：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plty = np.array([[-0.02200175],[-0.20964548],[ 0.68482722],[-0.30177928],[ 0.49887387],[-0.23443495],[ 0.62761791],[ 0.94930752],[ 0.82429792],[ 0.20244308]])x = np.array([[ 0.77123627],[ 0.84008558],[-0.39987312],[-0.85321811],[ 0.53479747],[-0.83009557],[ 0.45752816],[-0.10422071],[ 0.30249733],[-0.66099626]])plt.plot(x, y)
输出结果不是一条连续的曲线，而是一堆点之间的直线。为什么会这样？我如何纠正它？
2条答案
按热度按时间oymdgrw71#
这个问题在另一个答案中已经说明了。我的答案展示了如何以排序的方式绘图。你的x数组和y数组是2维的（10 x 1）。在我的答案中，我展示了三种使用x的排序索引作为参数来以相同的顺序对y值进行排序的方法。
方式一：
方式二：
方式三：
irtuqstp2#
问题是你的点是无序的。
plot函数的默认行为是在你给予它的点之间画线，按照你给它们的顺序。你的点位于抛物线上，但不是从左到右的顺序（或者从右到左，你用哪个都没关系）。如果你删除线，只在点的位置绘制标记（
plt.plot(x, y, linestyle="", marker="o")），你可以看到：对
x数组排序可以让你得到你想要的输出，但是你需要对y数组进行同样的排序。关于如何做到这一点，请参阅How can I "zip sort" parallel numpy arrays?。