首先，如果没有你的数据，很难确切地知道发生了什么，所以我不得不创建虚拟数据并调整你的变量，'self. identifier'和'xticks'，因为我们不知道它们是什么。
也就是说，你要找的函数是

plt.tick_params(axis='x', which='major', labelsize=__)

如下面的代码所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#make dummy data
x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40]
y=np.random.rand(len(x))

plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.bar(x, y, alpha=0.2)
plt.title(f"średnia cena produktu, według kontrahentów")
plt.xlabel("kontrahent")
plt.ylabel("cena")
plt.xticks(x, [str(i) for i in y], rotation=90)

#set parameters for tick labels
plt.tick_params(axis='x', which='major', labelsize=3)

plt.tight_layout()

这个来自pythonpedia.com的解决方案为我解决了这个问题。为了长寿，在这里复制，所有功劳都归功于ImportanceOfBeingEarnest和页面https://pythonpedia.com/en/knowledge-base/44863375/how-to-change-spacing-between-ticks-in-matplotlib-。
来自ImportanceOfBeingEarnest的回复：
刻度标签之间的间距完全由轴上刻度之间的间距决定。因此，在给定的刻度标签之间获得更多空间的唯一方法是使轴更大。
为了确定标签不重叠所需的空间，可以找出最大的标签，并将其长度乘以ticklabels的数量。然后可以调整轴周围的边距，并将计算出的尺寸设置为新的图形尺寸。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 150
data = np.linspace(0, N, N)

plt.plot(data)

plt.xticks(range(N)) # add loads of ticks
plt.grid()

plt.gca().margins(x=0)
plt.gcf().canvas.draw()
tl = plt.gca().get_xticklabels()
maxsize = max([t.get_window_extent().width for t in tl])
m = 0.2 # inch margin
s = maxsize/plt.gcf().dpi*N+2*m
margin = m/plt.gcf().get_size_inches()[0]

plt.gcf().subplots_adjust(left=margin, right=1.-margin)
plt.gcf().set_size_inches(s, plt.gcf().get_size_inches()[1])

plt.savefig(__file__+".png")
plt.show()

请注意，如果绘图窗口中显示的图形比屏幕大，它将再次缩小，因此保存时调整大小的图形仅以新的大小显示。或者，您可以选择将其合并到具有滚动条的窗口中。