此问题已在此处有答案：

Repeating x axis labels for all facets using FacetGrid in seaborn（2个答案）
上个月关门了。
所以，我目前正在尝试在python 3.9中构建一个图，使用Pandas，Seaborn和Matplotlib。虽然我不能分享数据本身，但我可以解释一下。我有6个不同的框架。在这些框架中，它们是大量的数据。我只选择前几行中需要的列。我将它们融合成一个长格式。之后，我为每个“Proportion_charge_1”到“Proportion_charge_7”创建一个面。在每个面/子图中，我为每个数据集绘制一个箱线图，显示比例的分布，也是每个“碎片化”方法。
结果如下：x1c 0d1x
当前代码：

# All dataframes
dataframes = [PT1, PT2, PT3, PT_PTM, PTQ12, PTQ3]
# Combine the DataFrames into one DataFrame
combined_df = pd.concat(dataframes, keys=['PT1', 'PT2', 'PT3', 'PT_PTM', 'PTQ12', 'PTQ3'])
# Melt the DataFrame to create a long-form DataFrame for FacetGrid
melted_df = combined_df.reset_index().melt(id_vars=['level_0', 'Fragmentation'], value_vars=columns_of_interest, var_name='Proportion_Charge', value_name='Proportion')
# Changing values
melted_df['level_0'] = melted_df['level_0'].replace(['PT1', 'PT2', 'PT3', 'PT_PTM', 'PTQ12', 'PTQ3'], ["PXD004732", "PXD010595", "PXD021013", "PXD009449", "PXD023119", "PXD023120"])
melted_df['Proportion_Charge'] = melted_df['Proportion_Charge'].replace(['Proportion_charge_1', 'Proportion_charge_2', 'Proportion_charge_3', 'Proportion_charge_4', 'Proportion_charge_5', 'Proportion_charge_6', 'Proportion_charge_7'], ['+1', '+2', '+3', '+4', '+5', '+6', '+7'])

# Create a FacetGrid for each 'Proportion Charge'
g = sns.FacetGrid(melted_df, col="Proportion_Charge", col_wrap=3, hue="Fragmentation", sharey=False)

# Iterate through each 'Proportion Charge' value
for proportion_charge, ax in zip(melted_df['Proportion_Charge'].unique(), g.axes):

    # Filter the data for the current 'Proportion Charge'
    data_subset = melted_df[melted_df['Proportion_Charge'] == proportion_charge]

    # Create a boxplot for proportions within the FacetGrid
    sns.boxplot(data=data_subset, x="level_0", y="Proportion", hue="Fragmentation", ax=ax, palette="Set3")

    # Customize the plot
    ax.set_title(f'Proportion Charge {proportion_charge}')
    ax.set_xlabel("Dataset")
    ax.set_ylabel("Proportion")

    # Rotate x-axis labels for better readability
    ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45)

# Adjust the spacing between subplots
g.tight_layout()

# Show the plot
plt.show()

一般问题如下：
图的外观很好，正是我想要的。除了我想删除每个子图/面的所有图例，并将其添加到所有图的右侧或中心。我以为使用seaborn包中的色调参数会创建一个通用图例，但它似乎不适合我。另外，我想把x轴的标签加到每一个子图/面上，但我似乎不知道怎么做。
编辑：在评论Amira Bedhills之后，创建了以下图表。图例很好，我可以根据我的愿望进一步自定义它。谢谢！只有x轴标签必须添加到每个子图/面，这是预期在提到的for循环中发生的。

# I added an x-axis label to every subplot and rotate them for better readability
for ax in g.axes:
    ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45)

剧情：