这里有一个方法，应该给你给予你正在寻找的东西。

import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

手动创建我们要绘制的时间。在您的数据集中，列出的时间与前一个条形图的结束时间相对应。为了适应条形图经过午夜的情况，将时间与条形图的开始时间相对应可能更容易。在下面的代码中，我修改了您的原始数据集以使用这种方法。列表中的第一个时间将是图的x轴上列出的第一个时间。

times = [dt.time(0,30,0),
         dt.time(6,0,0),
         dt.time(7,0,0),
         dt.time(9,10,0),
         dt.time(15,30,0),
         dt.time(18,0,0),
         dt.time(19,0,0)]

与其在x轴上绘制dt.time()，不如绘制一天中经过的秒数。下面我们使用列表解析将times转换为经过的秒数。

seconds = [(x.hour * 3600 + x.minute * 60 + x.second)
           for x in times]

注意事项：我删除了values开头的NaN，并在结尾添加了一个虚构的5.5，以便显示从19：00到0：30的条形图。

# manually add the y-axis values
values = [13.5,
          25.5,
          50.5,
          55.5,
          20.5,
          38.5,
          5.5]

现在，我们创建两个列表，用于指定刻度在x轴上的位置，以及为每个刻度分配什么标签。（30分钟），start_time将是times中第一个项目经过的秒数。这是x-轴将开始。

start_time = (times[0].hour * 3600 + times[0].minute * 60 + times[0].second)
xticks = [x + start_time for x in range(60 * 60 * 24) if x % 1800 == 0]

为了显示时间而不是经过的秒数，我们必须使用dt.timedelta()将整数转换为dt.time。如果start_time是大于0的值，则会有xticks，其值至少为86400。我们必须从这些值中减去86400，以防止xticklabels显示为one day, 0:30。

def label_format(seconds):
    if seconds >= 86400:
        seconds -= 86400

    return str(dt.timedelta(seconds=seconds))

xticklabels = [label_format(x) for x in xticks]

现在我们可以创建图了。由于我们要创建一个条形宽度不等的直方图样式的图表，我们需要一种方法来指定条形宽度。bar_traits()可以用来根据x轴的起点和下一个条形的起点来确定条形的起点和宽度。

def bar_traits(ix, second, seconds, start_time):
    if ix < len(seconds) - 1:
        if seconds[ix + 1] < second:
            width = 86400 + seconds[ix + 1] - second
        else:
            width = seconds[ix + 1] - second
    else:
        if start_time < second:
            width = 86400 + start_time - second
        else:
            width = start_time - second
    if start_time > second:
        second += 86400

    return second, width

使用bar_traits()创建绘图的代码，以处理跨午夜的绘图。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,8))

for ix, (second, value) in enumerate(zip(seconds, values)):
    second, width = bar_traits(ix, second, seconds, start_time)
    ax.bar(second, value, width=width, align='edge', color='C0')

ax.set_xticks(xticks)
ax.set_xticklabels(xticklabels, rotation=90)

plt.show()