matplotlib 如何水平拉伸信号

ttisahbt 于 2023-10-24 发布在其他

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我有一个有两列的框架。这是一个信号沿沿着深度变化的例子：

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"DEPTH":[5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50],
                   "PROPERTY":[23, 29, 26, 17, 15, 20, 28, 25, 20, 17]})

plt.figure()
plt.plot(df["PROPERTY"],
         df["DEPTH"])
plt.xlabel("PROPERTY")
plt.ylabel("DEPTH")
plt.gca().invert_yaxis()
plt.grid()

但是我想水平拉伸我的信号，这样我就可以看到更“宽”的信号。在我的真实的数据中，我的信号是平滑的（几乎是平的）。例如，高值应该更高，低值应该更低，就像这个新的橙子信号：

有人知道我怎么做吗？如果我乘以一个数字，所有的值都会更高。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/77025034/how-to-horizontally-stretch-a-signal

1条答案

按热度按时间

vs3odd8k1#

此代码将通过比例因子exaggeration水平拉伸信号。
它的工作原理是将信号以0为中心，使用所需的比例因子放大峰/谷，然后将平均值加回。

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"DEPTH":[5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50],
                   "PROPERTY":[23, 29, 26, 17, 15, 20, 28, 25, 20, 17]})
exaggeration = 5
plt.figure()
plt.plot(df["PROPERTY"], df["DEPTH"], label='original')
plt.plot(exaggeration * (df["PROPERTY"] - df.PROPERTY.mean()) + df.PROPERTY.mean(),
         df["DEPTH"], label=f'exaggerated {exaggeration}x')
plt.xlabel("PROPERTY")
plt.ylabel("DEPTH")
plt.gca().invert_yaxis()
plt.grid()
plt.legend()

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