matplotlib 保存一个图像(只有内容，没有轴或其他任何东西)到一个文件使用Matloptlib

ig9co6j1 于 2023-10-24 发布在其他

关注(0)|答案(2)|浏览(155)

我想从wav文件中获取一个声谱图，然后将其保存到png中，但我只需要图像的内容（而不是轴或其他任何内容）。
Matplotlib plots: removing axis, legends and white spaces
scipy: savefig without frames, axes, only content
我也读过Matplotlib文档，但它似乎没有用，所以要么是上面问题的答案已经过时，要么是我做错了，因为简单
plt.savefig('out.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)
不做我想实现的。最初我试图遵循this guide，但代码崩溃。然后我尝试this approach，但因为它过时了，我修改了一点：

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import wavfile
import numpy as np

def graph_spectrogram(wav_file):
    rate, data = wavfile.read(wav_file)
    pxx, freqs, bins, im = plt.specgram(x=data, Fs=rate, noverlap=384, NFFT=512)
    plt.axis('off')
    plt.savefig('sp_xyz.png', bbox_inches='tight', dpi=300, frameon='false')

if __name__ == '__main__': # Main function
    graph_spectrogram('...')

这就是我得到的：

也许它是不可见的，但有一个白色边框周围的内容（从最大到最小）：左，下，上，右。我想要相同的图像，但只是内容没有其他任何东西。我如何实现这一点？我使用Python 3.6和Matplotlib 2.0.2。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/47147146/save-an-image-only-content-without-axes-or-anything-else-to-a-file-using-matl

2条答案

按热度按时间

sgtfey8w1#

我想你想要subplots_adjust：

fig,ax = plt.subplots(1)
fig.subplots_adjust(left=0,right=1,bottom=0,top=1)
ax.axis('tight')
ax.axis('off')

在这种情况下：

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import wavfile
import numpy as np

def graph_spectrogram(wav_file):
    rate, data = wavfile.read(wav_file)
    fig,ax = plt.subplots(1)
    fig.subplots_adjust(left=0,right=1,bottom=0,top=1)
    ax.axis('off')
    pxx, freqs, bins, im = ax.specgram(x=data, Fs=rate, noverlap=384, NFFT=512)
    ax.axis('off')
    fig.savefig('sp_xyz.png', dpi=300, frameon='false')

if __name__ == '__main__': # Main function
    graph_spectrogram('...')

赞(0）回复(0）举报 2023-10-24

ulmd4ohb2#

可能对使用librosa最新版本的人有帮助。
你可以在 plt.savefig（） 函数中添加transmartar =True来设置透明背景。但问题是x轴和y轴信息仍然可见。母鸡，你需要使用**ax.set_axis_off（）*来删除轴细节
您可以通过注解掉 * plt.colorbar（）来删除右侧的颜色栏

plt.figure(figsize=(12, 4))
ax = plt.axes()
ax.set_axis_off()
plt.set_cmap('hot')
librosa.display.specshow(librosa.amplitude_to_db(S_full[:, idx], ref=np.max), y_axis='log', x_axis='time',sr=sr)
plt.colorbar()
plt.savefig(f'{args["output"]}/{name}_{i}.png', bbox_inches='tight', transparent=True, pad_inches=0.0 )

请点击图片查看差异
当没有任何更改时（默认）