将数字转换为整数：

ax2.set_xticklabels(tick_labels.astype(int))

在y轴上设置yticks .astype(int)中的标签对我来说是有效的（xticks用于x轴）：

plt.yticks(ticks=plt.yticks()[0], labels=plt.yticks()[0].astype(int))

我似乎倾向于在我发布自己的问题后很快找到答案。这不是很简单，但它很有效。只需插入四行将tick数字转换为字符串，并手动删除小数点及其后面的所有内容：

tick_location = np.linspace(0.01, 10, num=10, endpoint=True)
ax2.set_xticks(tick_location)
tick_labels = np.around(1/new_tick_loc*1e4,decimals=-2)
tick_labels_str = tick_labels.astype(str)
tick_labels_free=[]
for i in range(0,10):
    tick_labels_free.append(tick_labels_str[i].split('.')[0])
ax2.set_xticklabels(tick_labels_free)

“range（0，10）”中的“10”给出了1000处的最后一个刻度，即使它没有反映在下面的图像中。"[0]“接受了字符串的第一部分，现在已经被分割了-对我来说，没有小数的部分。以及所需的刻度标签：

也许这并不完全是你想要的，但是如果你在一个框架中有你的数据，那么这是可行的：

df.columns = pd.to_numeric(df.columns, downcast='integer')