公认的答案是错误的，它的结果不会产生单独的归一化密度。正确的方法是提供一个diag_kws参数：

import seaborn as sns

penguins = sns.load_dataset("penguins")
sns.pairplot(penguins, diag_kind="kde", hue="species", diag_kws=dict(common_norm=False))

Result

不知道这是不是你想要的。
您可以运行

sns.pairplot(your_dataset, palette="hls", diag_kind="kde", hue="column_name_in_your_dataset" )

它将使用一个选定列的值为您的可视化添加额外的级别。