我已经从这个论坛上的不同职位，但我找不到一个答案，我看到的行为。
我有一个CSV文件，它的头有许多条目，每个条目有300个点。（csv文件的列）我想绘制一个直方图。x轴包含该列上的元素，y轴应该有每个bin内的样本数量。由于我有300个点，所有bin中的样本总数加在一起应该是300，所以y轴应该从0到50（只是一个例子）。然而，这些值是巨大的（400 e8），这是没有意义的。

表点mydata示例

1 |250.23 e-9 2| 250.123e-9.|三百|251.34e-9

请检查我的代码，下面。我使用pandas打开csv和Matplotlib的休息。

df=pd.read_csv("/home/pcardoso/raw_data/myData.csv")
# Figure parameters
figPath='/home/pcardoso/scripts/python/matplotlib/figures/'
figPrefix='hist_'           # Prefix to the name of the file.
figSuffix='_something'      # Suffix to the name of the file.
figString=''    # Full string passed as the figure name to be saved
precision=3
num_bins = 50
columns=list(df)
for fieldName in columns:
    vectorData=df[fieldName]
    
    # statistical data
    mu = np.mean(vectorData)  # mean of distribution
    sigma = np.std(vectorData)  # standard deviation of distribution
    # Create plot instance
    fig, ax = plt.subplots()
    # Histogram
    n, bins, patches = ax.hist(vectorData, num_bins, density='True',alpha=0.75,rwidth=0.9, label=fieldName)
    ax.legend()
    
    # Best-fit curve
    y=mlab.normpdf(bins, mu, sigma)
    ax.plot(bins, y, '--')
    
    # Setting axis names, grid and title
    ax.set_xlabel(fieldName)
    ax.set_ylabel('Number of points')
    ax.set_title(fieldName + ': $\mu=$' + eng_notation(mu,precision) + ', $\sigma=$' + eng_notation(sigma,precision))
    ax.grid(True, alpha=0.2)
    
    fig.tight_layout()      # Tweak spacing to prevent clipping of ylabel
    
    # Saving figure
    figString=figPrefix + fieldName +figSuffix
    fig.savefig(figPath + figString)
plt.show()
plt.close(fig)

总而言之，我想知道如何使y轴值正确。
编辑：2020年7月6日

我希望密度估计器遵循这样的图：