matplotlib 如何为直方图添加边缘颜色

nmpmafwu 于 2023-10-24 发布在其他

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当我使用seaborn和一个xmlyter notebook做一些练习题的时候，我意识到distplot（）图的各个bin上的轮廓并不像文档中的所有示例图那样更暗。我尝试使用Pycharm创建这些图，也注意到了同样的事情。我认为这是一个seaborn问题，于是我使用matplotlib尝试了一些hist（）图表，但得到的结果都是一样的。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
titanic = sns.load_dataset('titanic')
plt.hist(titanic['fare'], bins=30)

得出了以下图表：

最后，我偶然发现了plt.hist（）函数中的'edgecolor'参数，并将其设置为黑色。不幸的是，我还没有找到一个类似的参数用于seaborn distplot（）函数，所以我仍然无法得到一个看起来应该的图表。
我曾尝试在matplotlib中修改rcParams，但我没有这方面的经验，我运行的以下脚本似乎什么也没做：

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 1
mpl.rcParams['lines.color'] = 'black'
mpl.rcParams['patch.linewidth'] = 1
mpl.rcParams['patch.edgecolor'] = 'black'
mpl.rcParams['axes.linewidth'] = 1
mpl.rcParams['axes.edgecolor'] = 'black'

我只是猜测我应该改变的值，但是再次运行我的图表显示没有变化。
然后，我尝试使用mpl.rcdefaults（）返回到默认设置，但再次没有更改。
我使用conda重新安装了matplotlib，但图表看起来还是一样。我已经不知道如何更改这些图表的默认边缘颜色了。我正在使用Conda构建运行最新版本的Python，matplotlib和seaborn。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/43080259/how-to-add-edge-color-to-a-histogram

2条答案

按热度按时间

vecaoik11#

作为matplotlib 2.0更新的一部分，条形图上的边默认是关闭的。但是，这个行为可以通过rcParams全局更改。
plt.rcParams["patch.force_edgecolor"] = True
或者，在plot调用中设置edgecolor/ec参数，并可能增加linewidth/lw参数。
*在python 3.11.4、pandas 2.0.3、matplotlib 3.7.1、seaborn 0.12.2中测试

导入和样本数据

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

np.random.seed(2023)  # ensures the data is repeatable
x = np.random.randn(100)
df = pd.DataFrame(data=x, columns=['values'])

# precalculate the histogram values to plot a bar plot
counts, bins = np.histogram(x)

Pandas

使用matplotlib作为默认打印后端。

ax = df.plot(kind='hist', ec='k')

matplotlib

`.hist`

plt.hist(x, ec="k")

`.bar`

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x=range(len(counts)), height=counts, width=1, ec='k')

# sets the bin values at the bar edges
_ = ax.set_xticks(ticks=np.arange(0, len(bins)) - 0.5, labels=bins.round(2))

海运

是matplotlib的高级API。
图形级函数与轴级函数
ec='k'是默认设置。但是，ec可以用于设置不同的颜色或None。

`.histplot`

一个axes级函数。

ax = sns.histplot(data=df, x='values')

`.displot`

一个图形级函数。

g = sns.displot(data=df, kind='hist', x='values')

`.distplot`

被histplot和displot取代。
在创建distplot时使用hist_kws参数设置边缘颜色。

ax = sns.distplot(x, hist_kws=dict(edgecolor="k", linewidth=2))

示例图

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pu82cl6c2#

截至2021年3月：

sns.histplot(data, edgecolor='k', linewidth=2)

工作。使用hist_kws=dict(edgecolor="k", linewidth=2)给出了一个错误：
AttributeError: 'PolyCollection' object has no property 'hist_kws'

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2条答案

导入和样本数据

Pandas

matplotlib

`.hist`

`.bar`

海运

`.histplot`

`.displot`

`.distplot`

示例图

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