**注意：我已经编辑了这个答案，以包含完整的细节。

正如@TimSalabim提到的，这是在sf中进行的，但在此之前，你必须遍历旧的sp类，如SpatialPolygons。在sf中使用类似as_Spatial的东西，然后加载maptools，并在Spatial对象上使用as.owin或as(x, "owin")。
此外，spatstat只能使用平面（投影）空间中的坐标，而不能使用地球曲面上的坐标。您必须投影到相关的平面坐标系。epsg.io/6345在这种情况下，< www.example.com >可能可用。要投影到该坐标系，请使用sf::st_transform(county_one, crs = 6345)。然后转换为Spatial，然后转换为owin。* 注意：选择相关的投影是一门科学，我对它了解不多，所以如果你想确保你不会得到太扭曲的结果，就做一些研究。
具体来说，在原始示例中，您可以执行以下操作：

# Needed packages
library(spatstat)
#> Loading required package: spatstat.data
#> Loading required package: nlme
#> Loading required package: rpart
#> 
#> spatstat 1.62-2       (nickname: 'Shape-shifting lizard') 
#> For an introduction to spatstat, type 'beginner'
library(sf)
#> Linking to GEOS 3.8.0, GDAL 3.0.2, PROJ 6.2.1
library(maptools)
#> Loading required package: sp
#> Checking rgeos availability: TRUE
library(tigris)
#> To enable 
#> caching of data, set `options(tigris_use_cache = TRUE)` in your R script or .Rprofile.
#> 
#> Attaching package: 'tigris'
#> The following object is masked from 'package:graphics':
#> 
#>     plot

county <- county_subdivisions(state = "Alabama", county = "Lee", class = "sf", progress_bar = FALSE)
county_one <- st_union(county)
plot(county_one)

字符串

county_flat <- st_transform(county_one, crs = 6345)
plot(county_flat)

county_owin <- as.owin(as_Spatial(county_flat))

全县100个随机点：

p <- runifpoint(100, win = county_owin)
plot(p)

这里只想指出sf类的强制方法现在由sf包注册（如果这个词正确的话）。我不完全理解R查找方法的魔力，但它确实有效。

library(sf)
library(spatstat)

> methods(as.owin)
 [1] as.owin.boxx                    as.owin.data.frame              as.owin.default                 as.owin.distfun                
 [5] as.owin.dppm                    as.owin.funxy                   as.owin.im                      as.owin.influence.ppm          
 [9] as.owin.kppm                    as.owin.layered                 as.owin.leverage.ppm            as.owin.linfun                 
[13] as.owin.linnet                  as.owin.lintess                 as.owin.lpp                     as.owin.lppm                   
[17] as.owin.msr                     as.owin.MULTIPOLYGON*           as.owin.nnfun                   as.owin.owin                   
[21] as.owin.POLYGON*                as.owin.ppm                     as.owin.ppp                     as.owin.psp                    
[25] as.owin.quad                    as.owin.quadratcount            as.owin.quadrattest             as.owin.rmhmodel               
[29] as.owin.sf*                     as.owin.sfc*                    as.owin.sfc_MULTIPOLYGON*       as.owin.sfc_POLYGON*           
[33] as.owin.SpatialGridDataFrame*   as.owin.SpatialPixelsDataFrame* as.owin.SpatialPolygons*        as.owin.tess                   
see '?methods' for accessing help and source code

字符串
所以，假设你已经正确地投影了你的数据（正如@Ege Rubak所指出的），直接调用as.owin应该可以工作：

library(tigris)

county <- county_subdivisions(state = "Alabama", 
                              county = "Lee", 
                              class = "sf", 
                              progress_bar = FALSE)

county <- st_union(county)

county <- st_transform(county, crs = 6345)

window <- as.owin(county)

plot(window)