使用filter()和str_detect()过滤多个模式

r6l8ljro 于 2023-11-14 发布在其他

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我想使用filter（）和str_detect（）匹配多个模式，而不需要多次调用str_detect（）函数来过滤一个字符串。在下面的例子中，我想过滤字符串df，只显示包含字母af和o的行。

df <- data.frame(numbers = 1:52, letters = letters)
df %>%
    filter(
        str_detect(.$letters, "a")|
        str_detect(.$letters, "f")| 
        str_detect(.$letters, "o")
    )
#  numbers letters
#1       1       a
#2       6       f
#3      15       o
#4      27       a
#5      32       f
#6      41       o

字符串
我尝试了以下做法

df %>%
    filter(
        str_detect(.$letters, c("a", "f", "o"))
     )
#  numbers letters
#1       1       a
#2      15       o
#3      32       f

型
并收到以下错误
警告消息：在stri_detect_regex（string，pattern，opts_regex = opts（pattern））中：较长的对象长度不是较短对象长度的倍数

来源：https://stackoverflow.com/questions/44759180/filter-by-multiple-patterns-with-filter-and-str-detect

3条答案

按热度按时间

slwdgvem1#

使用filter（）和str_detect（）完成此操作的正确语法为

df %>%
  filter(
      str_detect(letters, "a|f|o")
  )
#  numbers letters
#1       1       a
#2       6       f
#3      15       o
#4      27       a
#5      32       f
#6      41       o

字符串

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cuxqih212#

这可能用“&”而不是“|“（对不起，没有足够的代表发表评论）

赞(0）回复(0）举报 2023-11-14

5lhxktic3#

为了更进一步地综合接受的答案，还可以定义一个具有感兴趣的搜索模式的向量，并使用其collapse参数将这些向量与paste连接起来，其中搜索标准“”或“”定义为'|'，搜索标准“”和“”定义为'&'。
例如，当搜索模式在脚本中的其他地方自动生成或从源读取时，这可能很有用。

#' Changing the column name of the letters column to `lttrs`
#' to avoid confusion with the built-in vector `letters`
df <- data.frame(numbers = 1:52, lttrs = letters)
search_vec <- c('a','f','o')
df %>% 
    filter(str_detect(lttrs, pattern = paste(search_vec, collapse = '|')))
#  numbers letters
#1       1       a
#2       6       f
#3      15       o
#4      27       a
#5      32       f
#6      41       o

字符串

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