你可以在[中使用put [{?来修饰它们，在grep中使用set invert=TRUE。非常重要的一点是使用^来指示字符串的开始。

> df[grep("^[[{?]", df$Phenotype, invert = TRUE), ]
  Value                                          Phenotype
2    22 GENJJS, a string with ? in the middle, not removed

字符串
其他组合：

df[-grep("^[[{?]", df$Phenotype), ]
df[!grepl("^[[{?]", df$Phenotype), ]

型
或多个通用

> df[grepl("^\\w", df$Phenotype), ]
  Value                                          Phenotype
2    22 GENJJS, a string with ? in the middle, not removed

型

所以你遇到了一个问题，你决定用正则表达式来解决它。现在你有两个问题了。
有时候，放弃正则表达式而使用简单的substr会更容易。这里可能是最简单的：

example <- data.frame(id = 1:4, Pheno = c("[REVERSE223, some randome words",
                                          "GENJJS, a string with ? in the middle, not removed",
                                          "{REVERSE456, this can be whatever",
                                          "?GENJKI, a not so long string"))
forbidden <- c("[", "{", "?")
                                          
drop.rows <- which(substr(example$Pheno, 1, 1) %in% forbidden)

example.clean <- example[-drop.rows,]
print(example.clean)

字符串

你可以用这些特殊字符定义一个字符类，注意[、{和?都是正则表达式的元字符;但是，在字符类中，只有[需要被转义（\\[）。通过在字符类前面添加锚^，可以Assert这些字符必须出现在字符串的开头：

library(dplyr)
library(stringr)
example %>%
    filter(!str_detect(Pheno, "^[\\[{?]")
  id                                              Pheno
1  2 GENJJS, a string with ? in the middle, not removed

字符串
数据类型：

example <- data.frame(id = 1:4, Pheno = c("[REVERSE223, some randome words",
                                          "GENJJS, a string with ? in the middle, not removed",
                                          "{REVERSE456, this can be whatever",
                                          "?GENJKI, a not so long string"))

型