android 绘制大型位图时nSyncAndDrawFrame速度极慢

mepcadol  于 2023-11-15  发布在  Android
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我想优化视差滚动视图与多个大位图.在我的Nexus 5,一切都很顺利,Traceview转储看起来像这样:
x1c 0d1x的数据
doFrame()方法使用~18 ms完成。
然而,当使用Nexus 7或Android 6模拟器(Genymotion)时,Traceview转储看起来像这样:



nSyncAndDrawFrame方法现在在运行完全相同的应用程序时需要大约300毫秒。
有趣的代码部分在parallax视图的onDraw()中:

for (int i = 0; i < parallaxConfigManager.getNumberOfLayers(); i++) {
            Bitmap layer = parallaxConfigManager.getLayer(i);
            float dx = (offset * parallaxConfigManager.getScrollSpeedFactorForLayer(i) * imageScaleFactor);
            int offset = Math.round(-parallaxConfigManager.getBoardOffset(i) + dx);
            srcRect.offsetTo(offset, 0);

            int realWidth = getRealWidth(srcRect, layer.getWidth());
            float scaleFactor = destRect.width() / (float) srcRect.width();
            if (realWidth < srcRect.width()) {
                destRect.left       = (int) (scaleFactor * Math.max(0, -srcRect.left));
                destRect.right      = destRect.left + (int) (scaleFactor * realWidth);
            }
            destRect.bottom = Math.min(screenHeight, (int) (scaleFactor * layer.getHeight()));

            canvas.drawBitmap(layer, srcRect, destRect, paint);

            destRect.left = 0;
            destRect.right = screenWidth;
        }

字符串
然而,这段代码已经足够快了。慢的部分是在Android原生的nSyncAndDrawFrame()中。
这里可能有什么问题?有没有一种方法可以更深入地研究这个问题?现在这个方法是一个黑盒,因为我看不到本机调用堆栈。

bvjxkvbb

bvjxkvbb1#

CollapsingToolbarLayout中遇到一个大图像(1920x933)的类似行为后,我偶然发现了这个问题。分析器显示,对android.view.ThreadedRenderer.nSyncAndDrawFrame()的调用需要很长时间才能完成。
虽然降低图像分辨率(例如,降低到1280x622)可以消除这个问题,但有一种方法可以完全避免这个问题。
将图像移到drawable-nodpi文件夹中,这表明图像与分辨率无关。渲染延迟应该消失。

bxgwgixi

bxgwgixi2#

在我的情况下,问题是大图像。例如,对于背景,我有一个大小为800x800的图像,当我将这个大小缩小到400x400时,问题就消失了。

ao218c7q

ao218c7q3#

在某些设备上(例如:HTC One)我在绘制不断变化的位图时也遇到了同样的情况。这是由将位图复制到GPU内存造成的。自从上次绘制以来,我的应用程序更改位图,并在位图不断复制到GPU内存之后。如果GPU内存不足,则复制需要很长时间。要解决这个问题,有几个选项:

*缩小位图大小:GPU内存足够持续复制。
*禁用硬件加速(设置LAYER_TYPE_SOFTWARE):这样系统就不需要不断地将位图复制到GPU内存中。我在应用程序中添加了禁用硬件加速的选项。

为了获得更好的理解,你可以查看这篇文章:
检查GPU渲染
参考文件:
hardware-accel
profile-gpu

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