有很多方法可以做到这一点，其中一种方法是为您的数据集：

df.drop_duplicates(subset='user', keep='last').groupby('candies').count()

字符串
输出量：

user
candies      
1           1
3           2
4           1

型

看起来像一个双value_counts：

df['user'].value_counts(sort=False).value_counts(sort=False)

字符串
输出量：

count
1    1
3    2
4    1
Name: count, dtype: int64

型
对于确切的格式：

out = (df['user'].value_counts(sort=False)
       .value_counts(sort=False)
       .rename_axis('user')
       .reset_index(name='days_count')
      )

型
或者：

from collections import Counter

c = Counter(Counter(df['user']).values())

out = pd.DataFrame({'user': c.keys(), 'day_count': c.values()})

型
输出量：

user  days_count
0     1           1
1     3           2
2     4           1

型