在Pandas中按组过滤具有最小值的行[duplicate]

5ktev3wc 于 2023-11-15 发布在其他

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Get the row(s) which have the max value in groups using groupby（15个回答）
Keep other columns when doing groupby（5个答案）
5年前关闭。
我只需要选择具有最低价格的行：
例如：

ORIGIN   | DESTINA. | PRICE
____________________________
BOG      | MAD      |  1500
BOG      | MAD      |  750
BOG      | MAD      |  1250
BOG      | MAD      |  1350
BOG      | MIA      |   450

字符串
所以在这个例子中，我想得到的只是第三和第六行：

ORIGIN   | DESTINA. | PRICE
____________________________
BOG      | MAD      | 750
BOG      | MIA      | 450

型
使用python，我如何得到这个最终表？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/53055315/filter-rows-with-minimum-values-groupwise-in-pandas-dataframe

1条答案

按热度按时间

ecbunoof1#

使用GroupBy + transform和min：

df = df[df['PRICE'] == df.groupby('ORIGIN')['PRICE'].transform('min')]

字符串
这将保持重复的分组最小值。如果你不想保留重复的，你可以排序，然后删除重复的：

df = df.sort_values('PRICE').drop_duplicates('ORIGIN')

型

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