我下面有一个名为df_test的数组，它显示每个地区每个产品的得分。我想创建一个名为“最高得分产品”的列，它显示每个地区得分最高的相应产品名称。
我使用了max（）函数来获得最高的产品分数，但是所需的输出应该显示产品名称，而不是“highest score product”列中的分数。
我尝试了df_test.idxmax（axis=“columns”），但是我得到了错误，可能是由于空值。但是，这些空值不能用0填充NA，因为所有数据值都必须保持原样（包括np.nan和None），以便在下游过程中进行特殊处理。
什么是实现这一目标的好方法？任何建议都将受到欢迎。

import pandas as pd
import numpy as np

region= 'region'
product1 = 'product1'
product2 = 'product2'
product3 = 'product3'
product4 = 'product4'
product5 = 'product5'

list_reg = ['region1', 'region2','region3','region4','region5','region6']
list_score1 = [100, 250, 350, 555,999999, 200000]
list_score2 = [41, 111, 12.14,16.18,np.nan,200003]
list_score3 = [7.04, 2.09, 11.14,2000320,22.17,np.nan]
list_score4 = [236,249,400,0.56,359,122]
list_score5 = [None, 1.33, 2.54, 1, 0.9, 3.2]

df_test = pd.DataFrame({region: list_reg,
                        product1: list_score1,   
                        product2: list_score2, 
                        product3: list_score3, 
                        product4: list_score4, 
                        product5: list_score5})

col = [product1,product2,product3,product4,product5]
df_test['highest score product'] = df_test[col].max(axis=1)
df_test

字符串
输出如下-x1c 0d1x
所需输出如下-