在explode之前使用str.split您的框架：

>>> df.assign(A=df['A'].str.split('\s+')).explode('A', ignore_index=True)
   A         B     C
0  1  location  code
1  2  location  code
2  3  location  code

字符串
中间步骤：

>>> df.assign(A=df['A'].str.split('\s+'))
           A         B     C
0  [1, 2, 3]  location  code

型

你可以先将列'A'转换为列表，使用：

df['A'] = df['A'].str.split(' ')

字符串
然后使用pandas中的explode方法，参见explode documentation：

df = df.explode('A')
print(df)

型
请参见以下完整示例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'A' : ["1 2 3"],
    'B' : ["location"],
    'C' : ["code"]
})

df['A'] = df['A'].str.split(' ')
df.explode('A')

>>> A   B           C
    1   location    code
    2   location    code
    3   location    code

型

对A列执行拆分分解，然后合并它：

df[['B', 'C']].merge(df['A'].str.split().explode(), left_index = True, right_index = True)

字符串