我有这个代码：
import requests
import json
import pandas as pd
import io
response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload)字符串
它返回一个响应：
print(response.text)GENESIS-Tabelle: 45213-0005
Turnover from accommodation and food services: Germany,;;;;;;;;;;;;;
months, price types, original and adjusted data, economic;;;;;;;;;;;;;
activities;;;;;;;;;;;;;
Monthly statistics: accommodation a. food services;;;;;;;;;;;;;
Germany;;;;;;;;;;;;;
Turnover (2015=100);;;;;;;;;;;;;
;;Year;;;;;;;;;;;
;;2023;;;;;;;;;;;
;;Months;;;;;;;;;;;
;;January;February;March;April;May;June;July;August;September;October;November;December
WZ08-55 Accommodation;;;;;;;;;;;;;
at constant prices;BV4.1 trend;100.1;100.0;98.3;95.9;93.4;90.7;88.4;86.7;...;...;...;...
WZ08-551 Hotels and similar accommodation;;;;;;;;;;;;;
at constant prices;BV4.1 trend;100.6;100.5;98.8;96.4;93.9;91.2;88.9;87.3;...;...;...;...我可以将其写入csv文件。但无法将其加载到pandas中。可以做哪些更改才能使其工作？
df = pd.read_csv(io.StringIO(response.text))型
ParserError：错误标记数据。C错误：第3行中应有2个字段，看到4
2条答案
按热度按时间yqyhoc1h1#
您在response.text中拥有的数据的格式无法解析为csv文件。它的结构具有多个分隔符和不规则的换行符。数据似乎由分隔符分隔，并且某些行的字段比其他行多。
你将不得不做
df = pd.read_csv（io.StringIO（response.text），sep=';'）
它应该可以工作，但是一旦它与上面的语句一起工作，你可能必须做一些更改，因为正如我提到的，你的数据结构不正确。
mklgxw1f2#
panda.read_csv使用“，”作为默认分隔符，因此它会根据“，"来拆分每一行。现在，您可以看到各行中逗号的数量不同，这使得解析器无法正确读取/拆分文件一种方法是使用不同的分隔符（这里，它可能是sep =“;”）。这样你就可以将文件加载到数据框中，然后操纵它来满足你的需求。