pandas 在MySQL和Python中编写相同的查询时会生成不同的结果[关闭]

5sxhfpxr 于 12个月前发布在 Mysql

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11天前关闭
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我有一个比萨销售数据集，下面是相同的快照。查询是找到一周中每一天的总订单。
Link to the dataset的

的数据
在使用Python时，我创建了一个名为'week_day'的新列。然后给出以下查询：

data.groupby('week_day')['order_id'].nunique()

字符串
测试结果：

week_day
Friday       3359
Monday       2940
Saturday     3126
Sunday       2710
Thursday     3173
Tuesday      2978
Wednesday    3064

型
在MySQL中，我使用了下面的查询：

SELECT 
    DAYNAME(order_date) AS order_day, 
    COUNT(DISTINCT order_id) AS total_orders
FROM pizza_sales
GROUP BY DAYNAME(order_date);

型
测试结果：

order_day    total_orders
Friday       3538
Monday       2794
Saturday     3158
Sunday       2624
Thursday     3239
Tuesday      2973
Wednesday    3024

型
在Power BI中，在执行相同的任务时，我得到的答案类似于MYSQL。
我在Python代码中做错了什么，得到了不同的结果？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/77416333/same-query-when-written-in-mysql-and-python-is-generating-different-results

1条答案

按热度按时间

bf1o4zei1#

我认为问题出在week_day上。如果你正确地从order_date中提取一个日期名称，你应该得到正确的输出：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("pizza_sales.csv")
data['week_day'] = pd.to_datetime(data['order_date'], format='%d-%m-%Y').dt.day_name()
data.groupby('week_day')['order_id'].nunique()

字符串
输出量：

week_day
Friday       3538
Monday       2794
Saturday     3158
Sunday       2624
Thursday     3239
Tuesday      2973
Wednesday    3024

型

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