我认为这个输出是由于有时候有些列的验证评论是nan，所以你必须计算评论的长度，如果它是一个有nan值的列，它应该返回0。所以我创建了一个函数，如果它是一个空行，它会返回0。首先，我想用一个子集来尝试它，也许它会工作，但我不知道如何显示没有nan值的行评论.

import pandas as pd
df = pd.read_csv('amazon_alexa.tsv', sep='\t')
df.dropna(subset=['verified_reviews'], inplace=True)
df['length'] = df['verified_reviews'].apply(len)
print(df)

字符串
如果有空行并且您希望看到它们，请在代码下方。

import pandas as pd
def calculate_length(review):
    if pd.notna(review):
        return len(str(review))
    else:
        return 0
df = pd.read_csv('amazon_alexa.tsv', sep='\t')
df['length'] = df['verified_reviews'].apply(calculate_length)
print(df)

型
让我知道它是否有效，如果不是，请发表评论