如果转换为MySQL对您有用，您可以将其用作密钥：

pd.DataFrame({
   "cl1": ["foo", "foo", "foo"], 
   "cl2": ["_FOO", "BAR", "BAZ"]}
).sort_values(["cl1", "cl2"], key=lambda s: s.str.lower())

字符串
其他选项，按没有_的字符串排序，然后按_的存在排序：

(pd.DataFrame({
   "cl1": ["foo", "foo", "foo"], 
   "cl2": ["_FOO", "BAR", "BAZ"]})
   .sort_values(["cl1", "cl2"], key=lambda s: s.str.lstrip('_'))
   .sort_values(["cl1", "cl2"], key=lambda s: ~s.str.startswith('_'), kind='stable')
)

型
产出：

cl1   cl2
0  foo  _FOO
1  foo   BAR
2  foo   BAZ

型

我也有类似的奇怪结果。
对我来说，我有一个元组列表，我试图用一个复合键进行排序。
我最终使用replace来删除排序本身中的下划线，如下所示：

dl = sorted(dl, key=lambda t: (t[0].replace('_',''),t[1]))

字符串
否则我会得到奇怪的结果，比如：

• Saphire

在此之前：

• SAP_AG

Python sort的工作方式很奇怪。
我尝试了两个结果here结合here来得出这个。