我最近问了一个问题，Timeless用一段迷人的代码回答了我，它做了它应该做的事情。
基本上，我正在使用雅虎财经的一个多索引时间序列df，使用0级索引作为“调整收盘”和“高”。1级索引是一个公司代码列表。
我试着改编了原始代码，但我真实的混乱。下面是我的改编：

def indicators_df(df):
    def xs(df, m):
        return df.xs(m, axis=1, drop_level=False)

    def rn(df, d):
        return df.rename(d, axis=1, level=0)

    tmp1 = df.pipe(xs, "Adj Close")    
    tmp2 = df.pipe(xs, "High")
    
    chk = tmp2.gt(tmp.shift()).pipe(rn, {"High": "Check"})

    return chk

字符串
原始代码为：

chk = tmp2.eq(tmp2.shift()).pipe(rn, {"High": "Check"})

型
如果当前行的“高”与前一行的"高"相同，则返回True
我的改编作了以下改动：

1) I add in:

    tmp1 = df.pipe(xs, "Adj Close")

2) I change chk to:

    chk = tmp2.gt(tmp1.shift()).pipe(rn, {"High": "Check"})

型
目标是在当前行的“上限”大于前一行的“调整关闭”时获得True。
这就是我得到的：
| | ||检查||||
| --|--|--|--|--|--|--|
| | PETR4.SA | VALE3.SA | ITUB4.SA | PETR4.SA | VALE3.SA | VALE3.SA |
| 日期|||||||
| 2023年9月11日|假|假|假|假|假|假|
有2个问题：
1.为什么我得到了“调整关闭”列和“检查”列？
1.所有的值都是False。在实际df中，许多高的值都大于移位的收盘值。
我不明白为什么df.eq(df.shifted)工作正常，但不是df.gt(otherdf.shifted)。
有没有人对此有所了解？
谢谢你，谢谢