我有如下数据:
| |Period | Total
--------------------------------
|0 |January 2000 |49045412
|1 |February 2000 |49306303
|2 |March 2000 |60443541
|3 |April 2000 |58286680
|4 |May 2000 |60533783
字符串
为了将Period列转换为所需的输出,我尝试了有效的转换,应该可以工作
time['Month'] = pd.to_datetime(df['Period'])
型
它在这个月的大部分时间里都是有效的,但有几个月是失败的,如下所示
| |Period | Total |Month
-----------------------------------------
0 |January 2000 |49045412 |2000-01-01
1 |February 2000 |49306303 |2000-02-01
2 |March 2000 |60443541 |2000-03-01
3 |April 2000 |58286680 |2000-04-01
4 |May 2000 |60533783 |2000-05-01
5 |June 2000 |64903295 |NaT
6 |July 2000 |67346377 |NaT
7 |August 2000 |66256804 |NaT
8 |September 2000 |55900504 |NaT
9 |October 2000 |58373996 |NaT
10 |November 2000 |55590325 |NaT
11 |December 2000 |54822970 |NaT
型
2条答案
按热度按时间beq87vna1#
你所尝试的对我来说是有效的,更具体的一个可以使用
to_datetime
的format
arg。字符串
输出
型
jecbmhm32#
字符串
之前:
型
修复:
型
之后:
型