使用df.to_dict('records')--给出输出，而无需外部转置。

In [2]: df.to_dict('records')
Out[2]:
[{'customer': 1L, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
 {'customer': 2L, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
 {'customer': 3L, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}]

字符串

使用df.T.to_dict().values()，如下所示：

In [1]: df
Out[1]:
   customer  item1   item2   item3
0         1  apple    milk  tomato
1         2  water  orange  potato
2         3  juice   mango   chips
In [2]: df.T.to_dict().values()
Out[2]:
[{'customer': 1.0, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
 {'customer': 2.0, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
 {'customer': 3.0, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}]

字符串

作为John Galt's答案的扩展-
对于以下DataFrame，

customer  item1   item2   item3
0         1  apple    milk  tomato
1         2  water  orange  potato
2         3  juice   mango   chips

字符串
如果你想得到一个包含索引值的字典列表，你可以这样做，

df.to_dict('index')

型
它输出字典的字典，其中父字典的键是索引值。在这种特定情况下，

{0: {'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
 1: {'customer': 2, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
 2: {'customer': 3, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}}

型

如果您只想选择一个列，这将起作用。

df[["item1"]].to_dict("records")

字符串
下面将NOT工作，并产生一个TypeError：unsupported type：.我相信这是因为它试图将一个系列转换为一个dict，而不是将一个 Dataframe 转换为一个dict。

df["item1"].to_dict("records")

型
我有一个要求，只选择一个列，并将其转换为一个列表的字典与列名作为关键字，并坚持在这一点，所以我想我会分享。

你也可以选择行：

rows = []
for index, row in df[['customer', 'item1', 'item2', 'item3']].iterrows():
    rows.append({
            'customer': row['customer'],
            'item1': row['item1'],
            'item2': row['item2'],
            'item3': row['item3'],
            })

字符串

您可以用途：

my_records =  df.to_dict(orient='records')
print(my_records)
[{'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
 {'customer': 2, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
 {'customer': 3, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}]

字符串