我想做一个程序，从Excel导入数据到SQL表。我需要为 * 几百个 * 文件做这件事，所以我需要有一个通用的方法。
我正在使用SQLAlchemy将数据框导入SQL Server，但列ProductCode导致了一个问题。前1000行左右是整数，因此SQL Alchemy将数据类型标识为整数。然而，在SQL Server中创建表时，有一些nvarchar值会导致转换错误Conversion failed when converting the nvarchar value 'AOE1' to data type int。

的数据
我尝试指定列ProductCode应该是nvarchar，但错误仍然存在。我不能为所有列编写dtype参数，因为我不知道Excel文件的结构如何，然后将其导入数据框。

import sqlalchemy as sa
import pandas as pd

sqlcon = sa.create_engine('mssql+pyodbc://@' + serverName + '/' + databaseName + '?trusted_connection=yes&driver=SQL+Server')

xl2 = pd.read_excel(fullPath, sheet_name=sheetName, header=None)
xl2.to_sql(tableName,schema='dbo',con=sqlcon, index=False, if_exists='replace', dtype={'ProductCode': sa.types.NVARCHAR})

字符串
我试着进入Excel，复制列名，以防列名中有空格或其他东西，但事实并非如此。
我仍然得到相同的错误Conversion failed when converting the nvarchar value 'AOE1' to data type int。我可以指定一个列的dtype（让其他列由SqlAlchemy标识？）或者我可以强制SqlAlchemy以更多的值作为其数据类型标识符的基础（这样我就可以捕获nvarchar值）吗？

编辑

我已经进入Excel文件，并按照ProductCode列对表进行排序，使其以nvarchar值开始，但这没有帮助。
我试过“重新启动变量”的情况下，数据类型的笔记本电脑已被缓存。它没有工作。